Vytvoření vlastního robota pro úpravy textů podle zvoleného stylu

Pokud potřebujeme AI nástroj, který dokáže upravovat texty podle specifického stylu, můžeme si vytvořit vlastní AI model přizpůsobený našim potřebám. To zahrnuje správné nastavení dat, pravidel a promptů, které model povedou k požadovanému chování.

Jak vytvoříme vlastní AI model?

Vytvoření přizpůsobeného modelu zahrnuje několik kroků, díky kterým model pochopí naše požadavky a začne generovat texty odpovídající zvolenému stylu. Není třeba vytvářet model od nuly – většina přizpůsobení se provádí pomocí správného trénování nebo prompt engineeringu.

Krok 1: Definujeme požadovaný styl

Nejprve si ujasníme, jaký styl chceme používat. Například:

• Formální styl pro akademické texty
• Přátelský a neformální tón pro marketingové texty
• Stručný a přehledný styl pro technickou dokumentaci

Čím přesněji si styl popíšeme, tím lépe model pochopí naše očekávání.

Krok 2: Připravíme tréninková data

Pokud chceme model vysoce přizpůsobit, budeme potřebovat tréninková data. To jsou texty, které odpovídají požadovanému stylu. Při jejich sběru a přípravě platí následující zásady:

• Konzistence: Texty musí být jednotné ve stylu, struktuře a tónu.
• Relevance: Obsah by měl odpovídat zamýšlenému využití.
• Dostatek dat: Čím více kvalitních textů máme, tím lepšího výsledku dosáhneme.

Krok 3: Použijeme techniku fine-tuningu

Pro úpravu existujícího modelu můžeme využít techniku zvanou fine-tuning. Pomocí této metody model převezme naše tréninková data a přizpůsobí své výstupy podle nich. Fine-tuning probíhá následujícím způsobem:

• Model se naučí používat specifické výrazy a fráze z našich textů.
• Pochopí strukturu a organizaci textů v našem stylu.
• Vylepší generování tak, aby odpovídalo našim požadavkům.

Technologie fine-tuningu je dostupná pro většinu GPT modelů, například GPT-3.5 nebo GPT-4.

Krok 4: Využijeme prompt engineering

Pokud nechceme provádět fine-tuning, můžeme místo toho využít prompt engineering. Pomocí přesně definovaných vstupů můžeme model vést k požadovanému stylu. Například:

person Uprav tento text do formálního stylu: "Včera jsem byl venku a pršelo. Asi budu mít rýmu."
Výstup: "Včera jsem se vydal ven a vzhledem k dešti se obávám, že bych mohl onemocnět."

Prompt engineering je méně náročný na přípravu dat a poskytuje flexibilní řešení pro různé scénáře.

Krok 5: Testujeme a dolaďujeme

Po vytvoření přizpůsobeného modelu (nebo nakonfigurování promptů) je klíčové důkladné testování. Ověříme, zda model generuje texty odpovídající požadovanému stylu a podle potřeby prompty nebo tréninková data upravíme. Instrukce modelu, například pro uvolněný styl, nohou znít třeba takto:

person Přeformuluj následující text tak, aby zněl přirozeněji a plynuleji, ale přitom zachoval původní význam. Soustřeď se na srozumitelnost a jemné stylistické úpravy, které text učiní lépe čitelným.
Tón: Text by měl být přátelský, ležérní, s lehkou nadsázkou a špetkou cimrmanovského humoru. Zaměř se na přístupný, nenucený styl, co pobaví a lehce ironizuje.

Úvodní odstavec této stránky mi model přeformuloval takto:

smart_toy Když potřebujete AI nástroj, který zvládne ladit texty do konkrétního stylu, není problém! Můžete si klidně poskládat vlastní AI model přesně na míru. Stačí se jen pohrát s daty, nastavit pravidla a promptíky, které modelu naznačí, jak má šlapat, a voilà – máte parťáka, co píše přesně podle vašich představ.

Výhody vlastního modelu

• Přesnost: Model generuje výstupy dokonale odpovídající našemu stylu.
• Efektivita: Automatizuje úpravy textů, čímž šetří čas.
• Flexibilita: Lze jej přizpůsobit různým požadavkům a scénářům.